Coinbase 用 Qwen3.5-9B 模型优化反欺诈
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Coinbase 用 Qwen3.5-9B 模型优化反欺诈
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AI 综述
Coinbase 针对加密货币购买服务 Onramp 训练了 Qwen3.5-9B 模型，在反欺诈检测任务上跑赢了 Anthropic Opus 4.5 等前沿模型。该模型在 16,140 笔交易测试中，在精确率、召回率等指标上领先 7.5 至 35.4 个百分点，且训练成本低于 100 美元。 Coinbase 称，该模型运行在其现有机器学习模型之上，仅处理已通过这些系统审核的交易，输出范围刻意受限。由于基准测试为专有数据，外部无法独立验证结果，且该发现仅适用于 Onramp 产品的特定任务，欺诈模式会随攻击者适应而变化。
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最新进展10月12日 06:37
Coinbase 用 Qwen3.5-9B 模型优化反欺诈报道时间线
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10月12日
- Crypto BriefingCoinbase 用 Qwen3.5-9B 模型优化反欺诈
Coinbase 针对加密货币购买服务 Onramp 训练了 Qwen3.5-9B 模型，在反欺诈检测任务上跑赢了 Anthropic Opus 4.5 等前沿模型。该模型在 16,140 笔交易测试中，在精确率、召回率等指标上领先 7.5 至 35.4 个百分点，且训练成本低于 100 美元。
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